📘 Sobre o Curso

Há uma assimetria curiosa na forma como a maioria das pessoas experimenta a inteligência artificial hoje. Os produtos são visíveis e onipresentes — assistentes de voz, filtros de spam, recomendações de filmes, diagnósticos médicos assistidos, geração de texto e imagem. As capacidades são impressionantes e, para muitos, perturbadoras. Mas os mecanismos são opacos — caixas pretas que recebem entradas e produzem saídas sem que ninguém, fora de um pequeno grupo de especialistas, entenda o que acontece no interior. Essa opacidade tem custos reais. Sistemas que ninguém entende não podem ser auditados. Não podem ser melhorados de forma sistemática. Não podem ser usados com responsabilidade em contextos de alto risco — medicina, justiça, infraestrutura crítica — sem que os seus operadores compreendam as suas limitações. E não podem ser criticados construtivamente por quem não sabe o que está dentro. A abertura dessa caixa preta é o programa deste curso. Não no sentido de revelar segredos industriais — os princípios matemáticos do aprendizado de máquina são todos públicos, todos publicados, todos ensináveis. Mas no sentido de apresentar esses princípios com a clareza e o rigor que permitem ao leitor não apenas usar sistemas de inteligência artificial, mas entendê-los, avaliá-los e pensar sobre as suas implicações com fundamento.

👨‍🏫 Conheça o Instrutor

Michel Janos

📊 Ficha Técnica

• Idioma: PT_BR
• Total de Aulas: 0
• Tópico: Geral
• Preço: 54.90