Curso Completo de Análise de Dados e Informações para TCU - 2021 (FGV)
Curso ministrado por Prof. Thiago Cavalcanti
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🏅 Certificado
Não informado
💬 Avaliações
4.0 / 5
3 avaliações
👥 Alunos
100 inscritos
🕒 Duração
0h
🎥 Conheça o Curso por Dentro
📚 O Que Você Vai Aprender
- Alinhamento
- Cronograma e Apresentação
- Aula 01. Dados e Informação
- Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
- Aula 02. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV.
- Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
- Aula 03. Bancos de dados relacionais: teoria e implementação
- Conceitos básicos de banco de dados
- Banco de dados relacionais
- Aula 04. Linguagem SQL
- Uso do SQL como DDL, DML, DCL.
- Processamento de transações.
- Aula 05. Exploração de dados
- Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização).
- Aula 06. Conceitos de PNL
- Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.
- Aula 07. Conceitos de ML
- Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.
- Aula 09. Linguagem Python
- Conceitos básicos - Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos.
- Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.
- Aula 10. Linguagem R
- Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse.
- Aula 11. Pareamento de dados
- Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados.
- Aula 12. Segurança da informação
- Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.
- Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação.
- Aula 13. Lei de Acesso a Informação (LAI)
- Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.
- Aula 14. LGPD
- Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
🎯 Para Quem é Este Curso?
Concurseiros
✅ Vantagens Exclusivas
🗣️ O Que os Alunos Estão Dizendo
O Professor além de uma didática incrível, é um ser humano sensacional!
👨🏫 Conheça o Instrutor
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Prof. Thiago Cavalcanti
Analista do Banco Central do Brasil na Área de Tecnologia da Informação (TI). Formado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Mestrado em Engenharia de Software pela UPFE. Professor de Tecnologia da Informação para concursos e cursos de TI. Possui grande experiência em concursos públicos, tendo sido aprovado e convocado em diversos concursos de expressão como BNDES, ANAC, TCE-RN, Infraero, Decea-RJ e INMETRO-RS. Trabalhou com modelagem e administração de dados, construção de Data Warehouse e ferramentas de análise de dados voltadas para consolidação de informações sobre o sistema financeiro nacional. Doutor em economia na UnB e atualmente trabalha como Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning no DEGEF/BCB.
📊 Ficha Técnica
- Idioma: PT_BR
- Total de Aulas: 14
- Tópico: Concurso
- Preço: 460.04
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