Clube De Assinaturas Da Universidade Dos Dados Na Hotmart, Criado Por André Yukio

Clube de Assinaturas da Universidade dos Dados, criado por André Yukio

Clube de Assinaturas da Universidade dos Dados

Curso ministrado por André Yukio

Imagem do curso Clube de Assinaturas da Universidade dos Dados 🔗 Acesse o Curso Oficial

🏅 Certificado

Disponível

💬 Avaliações

4.8 / 5
106 avaliações

👥 Alunos

4,300 inscritos

🕒 Duração

0h

📘 Sobre o Curso

Meu nome é André Yukio e atuo na área de dados desde 2015. Sou formado em Matemática (USP), pós-graduado em Finanças (FIA) e mestre em Economia (FGV). Já atuei em diversas áreas no mercado, passando por grandes empresas, como Itaú, HSBC e Vivo, além de startups, como o GetNinjas. Ainda em 2015, comecei também a criar conteúdos de Ciência de Dados e áreas correlatas na internet. Comecei com o blog do Estatsite, que hoje conta com mais de 400 posts escritos por mim e vem recebendo mais de 3 mil visitas por dia. Depois, surgiu a marca Universidade dos Dados, um nome mais intuitivo e legal, criado para usar no meu canal no Instagram e no Youtube. Todos esses sites e redes seguem abertos e você pode conhecer um pouco do meu trabalho e didática ali! Depois de tudo isso, ainda sentia que faltava algo nos meus projetos. Muitas pessoas sugeriram que eu criasse um curso, mas o mercado já estava saturado e eu queria algo diferente. Foi então que surgiu a ideia do Clube de Assinaturas. O Clube oferece aos seus participantes uma série de materiais de Ciência e Análise de Dados, enviados semanalmente, todas as segundas-feiras, às 20h00. Além de encontros mensais, monitores e um grupo do Discord bastante ativo! Meu objetivo é te ajudar a progredir na carreira de dados, tendo um Linkedin mais atraente, um portfólio acima da média, conhecimentos aprofundados e bons hábitos de estudos. E, o melhor de tudo, por um preço acessível que é tranquilamente pelo menos 10 vezes menor do que qualquer curso ou bootcamp. Temos diversas trilhas com materiais incríveis e seguimos enriquecendo o Clube semanalmente. Alguns dos materiais aos quais você terá acesso: - Excel - Power BI - Python - SQL - Estatística - Machine Learning - Resolução de Problemas de Negócio Além de diversas aulas lidando com projetos e análises iguais às que você vai usar no mercado! Inscreva-se e inicie sua jornada na área de dados!

📚 O Que Você Vai Aprender

    Boas-vindas e Trilhas de Estudos
  • Boas vindas!
  • Trilha de Ciência e Análise de Dados DO ZERO
  • Trilha de Machine Learning do Clube
  • Como analisar dados? (Passo a passo detalhado)
  • O objetivo do clube é te dar autonomia pra transformar sua carreira!
    Conteúdo Semanal
  • Semana 1: Tutoriais Básicos de Python e R
  • Semana 2: Introdução a Machine Learning, Lidando com Grandes Datasets no Pandas, Dicas de Pandas e Leituras Recomendadas
  • Semana 3: Entrevistas de Data Science, Regressão Linear, Data Science na Prática e Falácias em Dados
  • Semana 4: Estatística Básica, Machine Learning (Árvore de Decisão) e Falácias em Dados
  • Semana 5: SQL, Polars e Discussões de Fóruns
  • Semana 6: Gráficos Não-Estáticos, K-Means e Machine Learning na Prática
  • Semana 7: Tipos de Erros, Matriz de Confusão e Custo x Benefício dos Modelos
  • Semana 8: O que é um modelo, Regressão Linear na Prática, Discretização, Leituras e Vídeos
  • Semana 9: Feature Selection e Permutation Importance
  • Semana 10: Precificação com Machine Learning e Problemas de Python/SQL
  • Semana 11: RFV no Python
  • Semana 12: Problemas do Histograma, Gráficos de Distribuição e Ferramentas de IA
  • Semana 13: Senso de Negócio
  • Semana 14: ChatGPT API e Pandas AI
  • Semana 15: Análise de Dados em Excel (Parte 1)
  • Semana 16: Análise de Dados com Excel (Parte 2)
  • Semana 17: Introdução ao Deep Learning
  • Semana 18: Deep Learning
  • Semana 19: Análise Exploratória de Ponta! (Parte 1)
  • Semana 20: Análise de Cohort
  • Semana 21: Teste de Kolmogorov-Smirnov e Data Drift
  • Semana 22: Análise Exploratória de Ponta (Parte 2)
  • Semana 23: Análise Exploratória de Ponta! (Parte 3)
  • Semana 24: Machine Learning Pt. 1 (Conceitos Básicos)
  • Semana 25: Machine Learning Pt. 2 (Modelagem na Prática)
  • Semana 26: Machine Learning Pt. 3 (Inferência com Regressão Linear)
  • Semana 27: Machine Learning Pt. 4 (Regressão Logística)
  • Semana 28: Machine Learning pt. 5 (Avaliação de Classificadores)
  • Semana 29: Machine Learning pt. 6 (Classificadores na Prática + Class Weight + Trade Offs de Problemas Reais)
  • Semana 30: Machine Learning pt. 7 (Avaliação de Regressão)
  • Semana 30: Conteúdo Extra (Isso custou a ela o Processo Seletivo)
  • Semana 31: Machine Learning pt. 8 (Árvores de Decisão)
  • Semana 32: Machine Learning pt. 9 (Introdução aos Ensembles)
  • Semana 33: Machine Learning pt. 10 (Juntando tudo)
  • Semana 34: Python Pt. 1 (Introdução e Conceitos Básicos)
  • Semana 35: Python Pt. 2 (Operações e Exercícios)
  • Semana 36: Python Pt. 3 (Pandas Pt. 1)
  • Semana 37: Python Pt. 4 (Pandas Pt. 2)
  • Semana 38: Python Pt. 5 (Análise Exploratória)
  • Semana 39: Estatística pt. 1 (Análise Combinatória)
  • Semana 40: Estatística pt. 2 (Probabilidade)
  • Semana 41: Estatística Pt. 3 (Variáveis Aleatórias Discretas)
  • Semana 42: Estatística Pt. 4 (Variáveis Aleatórias Contínuas)
  • Semana 43: Cálculo para Machine Learning
  • Semana 44: Estatística Pt. 5 (Inferência Estatística)
  • Semana 45: Estatística Pt. 6 (Teste de Hipóteses)
  • Semana 46: Power BI (Aula 1)
  • Semana 47: Power BI (Aula 2)
  • Semana 48: Power BI (Aula 3)
  • Semana 49: Power BI (Aula 4)
  • Semana 50: Criação de Conteúdos Pt. 1
    Python
  • Introdução e Conceitos Básicos
  • Operações e Exercícios
  • Pandas Pt. 1
  • Pandas Pt. 2
  • Análise Exploratória
  • Análise Exploratória de Ponta Pt. 1
  • Análise Exploratória de Ponta Pt. 2
  • Análise Exploratória de Ponta Pt. 3
    Estatística
  • Análise Combinatória
  • Probabilidade
  • Variáveis Aleatórias Discretas
  • Variáveis Aleatórias Contínuas
  • Inferência Estatística
  • Teste de Hipóteses
    Power BI
  • Instalação do Power BI
  • Aula 1
  • Aula 2
  • Aula 3
  • Aula 4
    Encontros Mensais do Clube de Assinaturas
  • 1° Encontro: Portfólios e Como Analisar Dados
  • 2° Encontro: Machine Learning com ChatGPT
  • 3° Encontro: Gradiente Descendente
  • 4° Encontro: Regressão Linear
  • 5° Encontro: Árvore de Decisão I
  • 6° Encontro: Machine Learning na Prática
  • 7° Encontro: Portfólio, Currículo, Linkedin e Dúvidas Gerais
  • 8° Encontro: Resolução dos Exercícios de Estatística
    Soft Skills e Negócios
  • Criação de Conteúdos Pt. 1
    Dicas e Recursos
  • Datasets para praticar
  • Projetos Inspiradores
  • Bibliografia Sugerida

🎯 Para Quem é Este Curso?

Pessoas interessadas em se desenvolver na área de dados

✅ Vantagens Exclusivas

Toda semana, será disponibilizado um material bastante diferenciado da área de dados. Desde tutoriais mais mão na massa até problemas práticos aplicados contendo tudo que aprendi nesses quase 10 anos atuando na área. Além disso, todo mês temos um encontro exclusivo, uma aula ao vivo! Já fizemos modelos de Machine Learning utilizando ferramentas auxiliares de Inteligência Artificial, já tivemos discussões sobre currículos e portfólios, e por aí vai!

🗣️ O Que os Alunos Estão Dizendo

5

Mateus

Yuki é um profissional sério e dedicado da área de datos

Victor

É o melhor clube de dados que tem! Completo, aborda matemática e estatística de uma maneira muito intuitiva.

Jackeline

Conteúdo de excelência qualidade

Matheus

fiz a primeira vez a assinatura mensal e vi que tem um material muito bom a comunidade é muito engajada e o professor está sempre disponível para tirar qualquer esclarecimento, por esse e outros motivos mudei o plano para o anual e recomendo que todos ajudem a crescer e fortalecer essa comunidade de DS.

heider

André é uma das minhas referências na área de dados, o cara é fera demais!

Matheus

👨‍🏫 Conheça o Instrutor

Foto do autor André Yukio
André Yukio

Sou Andre Yukio, matemático formado pela USP, pós-graduado em finanças e mestre em economia pela FGV. Com 10 anos de experiência na área de dados, já atuei como analista e cientista de dados em grandes empresas como Itaú, HSBC, Vivo e Getninjas. Atualmente, atuo como cientista de dados em uma consultoria, onde atendo empresas como Samsung e Fast Shop. Através das redes sociais da Universidade dos Dados, compartilho diversos conteúdos técnicos e de carreira para interessados em atuar na área de dados. Ao longo da minha trajetória, tive a oportunidade de ensinar mais de 1500 alunos no meu Clube de Assinaturas. Percebi que muitos enfrentavam dificuldades em criar projetos, mesmo dominando as ferramentas. Minha motivação para desenvolver este ebook surgiu da vontade de ajudar esses alunos a formular perguntas relevantes e a identificar as melhores abordagens para responder a elas. Aqui, você encontrará orientações práticas para desenvolver projetos para seu portfólio, algo que vai abrir muitas portas na sua carreira!

📊 Ficha Técnica

  • Idioma: PT_BR
  • Total de Aulas: 0
  • Tópico: empreendedorismo
  • Preço: 409.20

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